体验地址:https://top.aibase.com/tool/m2ugen
多模态模型将更多地用于文档处理(但首先需要降低成本/延迟)。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
13. 使用 Chat GPT 创建培训指南:定制培训材料以适应不同的角色和学习进度,确保有效的入职和持续学习,同时提高效率和客户体验。
22. 使用Chat GPT进行市场研究:利用AI收集和分析市场趋势、竞争对手洞察和客户偏好,指导业务策略。